文案库 · 抖音

一个Skill，让微信聊天记录变成数据分析报告

江景城 · 2026-03-28 · 赞 6,923 · 收藏 7,275 · 评论 134 · 读取于 2026-11-01

看原帖 ↗

要点（每条带原文引文）

分享了一个名为 ginger_wechat_portrait 的 GitHub 仓库，这是一个运行在 Claude Code 中的 Skill。 — ✗ “我是在GitHub上试用了他的一个仓库”
该工具可以输入联系人名字，自动生成双人聊天行为可视化及 AI 人格对比分析报告。 — ✓ “输入联系人的名字，自动生成双人聊天行为可视化 + AI 人格对比分析报告” (0:00)
分析过程无需 API Key，由 Claude Code 本地完成。 — ✓ “无需 API Key，分析由 Claude Code 本地完成” (0:00)
工具支持从微信导出聊天记录，包括文本、图片和音视频信息。 — ✓ “可以把你的微信聊天记录导出”
生成的报告包含消息频率、高词频、情绪分析及 MBTI 人格推断。 — ✓ “它会分析出来你有哪些高频词，还有一些人格的分析，以及这个MBTI的推断” (1:07)
作者展示了与对象的分析结果：两年七个月内发送了9000多条记录（总数据三万多条）。 — ✗ “显示我发了9000多条记录...总共是有三万多条”
数据显示周六周日聊天最少，因为两人通常待在一起。 — ✓ “周六周日我们聊天最少啊，因为周六日都呆在一起” (0:42)
分析涵盖了大五人格（Big Five）维度，如开放性、尽责性、外倾性等。 — ✓ “大五人格分析 (Big Five)” (1:07)
作者在试用过程中遇到问题并提交了 PR，认为该仓库提供了从微信导出数据的有效思路。 — ✓ “我觉得它的这个仓库呢，它其实给我的一个思路就是说，我们可以从微信里面把我们的信息导出来” (1:27)

要点由 LinkDigest 的模型写出，引文逐字核对过：✓ 在原文里找到了，✗ 没找到。

画面文字（前 10 行）

0:00 Jiang59991/ginger_wechat_portrait / 微信聊天记录分析工具 / Initial release: WeChat chat analyzer Claude Code skill / 3 days ago / visualizer.py / 安装指南.md / README / 一个运行在 Claude Code 里的 Skill：输入联系人的名字，自动生成双人聊天行为可视化 + AI 人格对比分析报告。 / 无需 API Key，分析由 Claude Code 本地完成。 / 效果预览 / 微信聊天人格分析报告 / 860 / 12.8 / 不足1个月 / 消息行为分析 / Languages / Python 100.0%
0:07 main.py / feat: avatar extraction, emoji fix, report polish, skill reorder / 3 days ago / personality.py / Initial release: WeChat chat analyzer Claude Code skill / 3 days ago / report.py / feat: avatar extraction, emoji fix, report polish, skill reorder / 3 days ago / requirements.txt / Initial release: WeChat chat analyzer Claude Code skill / 3 days ago / sampler.py / Initial release: WeChat chat analyzer Claude Code skill / 3 days ago / stats.py / Initial release: WeChat chat analyzer Claude
0:13 visualizer.py / Initial release: WeChat chat analyzer Claude Code skill / 3 days ago / 安装指南.md / Initial release: WeChat chat analyzer Claude Code skill / 3 days ago / README / 微信聊天记录分析工具 / 一个运行在 Claude Code 里的 Skill：输入联系人的名字，自动生成双人聊天行为可视化 + AI 人格对比分析报告。 / 无需 API Key，分析由 Claude Code 本地完成。 / 效果预览 / 微信聊天人格分析报告 / 由姜饼探AI 工具生成 · 2026年03月25日 / 59991 / VS / suchen / 860 / 59991 发出的消息 / 12.8 / 平均消息字数 / 不足1个月 / 数据覆盖时长 / 消息行为分析 / Languages / Python 100.0%
0:20 微信聊天人格分析报告 / 2026年03月28日 / 我 / 我 / VS / T / TA / 9,276 / 我发出的消息 / 7.8 / 平均消息字数 / 2年7个月 / 数据覆盖时长 / 消息行为分析 / 你几点最爱发消息? / 每月消息量变化 / 你哪天最爱聊天? / 你的消息习惯有多长?
0:26 ginger_wechat_portrait/wechat_analysis_output_tongtong_v2_demo/report.html / 微信聊天人格分析报告 / 2026年03月28日 / 我 / 我 / VS / T / TA / 9,276 / 我发出的消息 / 7.8 / 平均消息字数 / 2年7个月 / 数据覆盖时长 / 消息行为分析 / 你几点最爱发消息? / 每月消息量变化
0:33 微信聊天人格分析报告 / 2026年03月28日 / 我 / 我 / VS / T / TA / 9,276 / 我发出的消息 / 7.8 / 平均消息字数 / 2年7个月 / 数据覆盖时长 / 消息行为分析 / 你几点最爱发消息? / 每月消息量变化
0:39 你几点最爱发消息？ / 每月消息量变化 / 你哪天最爱聊天？ / 工作日周末 / 你的消息习惯有多长？ / 平均8字 / 聊天频率热力图 / 年份 2023 2024 2025 2026 / 我我
0:54 聊天频率热力图 / 年份 2023 2024 2025 2026 / 我我 / T TA / 我我少多 / T TA 少多
0:59 你几点最爱发消息？ / 每月消息量变化 / 你哪天最爱聊天？ / 工作日周末 / 你的消息习惯有多长？ / 平均8字 / 聊天频率热力图 / 年份 2023 2024 2025 2026
1:07 我们今天支持陪伴表达互动情绪交流 / 演示版已脱敏 / 说明：本图仅用于项目演示，已隐藏真实高频词。 / 原始报告、原始聊天数据与完整词云仍保存在真实输出目录中。 / 大五人格分析 (Big Five) / 我我 / 维度 / T TA / 开放性 Openness / 尽责性 Conscientiousness / 外倾性 Extraversion / 宜人性 Agreeableness / 神经质 Neuroticism / 我我解读 / T TA 解读 / 开放性 / 会主动试工具、找替代方案...（示例语句已脱敏） / 开放性 / 会主动谈不同生活方式...（示例语句已脱敏） / 尽责性

逐字稿

今天分享一个微信聊天记录分析工具,我是在抖音的一个博主上看到的,他分享了一个视频,然后我去GitHub上试用了他的一个仓库,然后我在本地练起来了,它是一个在clocode里面一个sql,但是其实sql是通用的嘛,我其实在codex上跑出来的,试用一下,我觉得它这个sql还挺好的,分享给大家。
大家看一下我和我对象的分析啊,就是它这个页面我首先进行了脱敏啊,没有一些敏感信息,这两年七个月里面显示我发了9000多条记录,看一下,其实总共是有三万多条,然后我会把图片和语音视频都会去掉,然后我总共发了9000多条信息,然后平均是大概是七点八个字。
然后能看到我们哪天最爱聊天,其实你看一下,它其实是周六…

这里只显示前 300 字。登录后免费看完整逐字稿（已读过的链接不扣积分）

读了什么

图上文字 81 行
逐字稿 13 段 (104 / 104 s)
画面文字 15 行，带出现时间
抽帧间隔不超过 7.8 秒
没读到：comments not read

只有计数和一句样例；全文留在原帖。

LinkDigest

读你自己的链接

贴一条小红书、抖音、B站、微博、公众号、YouTube 或 TikTok 链接，几十秒后拿到文案、逐字稿、图上文字和要点。

digest console

resolvefetchreaddigest

Try an example below, or paste your own link.

try

一个Skill，让微信聊天记录变成数据分析报告

要点（每条带原文引文）

画面文字（前 10 行）

逐字稿

读了什么

读你自己的链接

相关内容