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Agent开发三周实习速成路线

Harrrry · 2026-09-24 · 赞 4,815 · 收藏 7,700 · 评论 266 · 读取于 2026-10-28

要点(每条带原文引文)

  • 作者为Agent方向零基础,通过30天自学获得400元/天的实习机会。 — ✓ “自学30天拿到400/day实习”
  • 学习主要围绕三个GitHub仓库进行:all-in-rag、AgentGuide和ai-agent-interview-guide。 — ✓ “主要是围绕三个github仓库学”
  • Day 0-2阶段扫盲常见名词,包括Agent、RAG、Tool Calling、Function Calling、Memory、Planner、Executor、LangGraph和MCP。 — ✓ “Agent、RAG、Tool Calling、Function Calling”
  • Day 3-10阶段系统学习RAG主线,涵盖文档处理、切分、向量检索、混合检索、Rerank、多跳检索及评测指标。 — ✓ “文档处理、切分、向量检索、混合检索”
  • 在RAG学习期间采用边学边做的方式,通过vibe coding跑通一个RAG项目流程。 — ✓ “直接 vibe coding 了一个 RAG 项目”
  • Day 11-20阶段学习Agent工程化内容,重点包括LangGraph、状态机、工具调用、记忆管理、兜底机制和护栏。 — ✓ “LangGraph、状态机、工具调用、记忆管理”
  • 在Agent学习阶段参考他人项目或购买项目,完成一个多Agent项目的开发。 — ✓ “边看边做Agent 项目”
  • Day 21-30阶段准备AI Agent面试资料,整理项目表达,重点准备项目架构、设计原因、模块实现、指标测试及失败兜底方案。 — ✓ “项目架构、为什么这么设计、每个模块怎么实现”
  • 实习期间每天刷LeetCode Hot100以保持编码手感。 — ✓ “每天刷 Hot100 ,保持手感”
  • 简历中需包含两个项目:一个结合Agentic RAG的复杂RAG项目和一个参考来源的Agent项目(如Coding Agent或电商客服Agent)。 — ✓ “两个项目一个rag一个agent”

要点由 LinkDigest 的模型写出,引文逐字核对过:✓ 在原文里找到了,✗ 没找到。

热评

  • 面试题直接github搜zero2agent绿皮书 · 7 条回复
  • 面试都问些什么问题呀 可以出一篇分享一下吗~ · 17 条回复
  • 这些 agent 项目是要部署模型吗?要不然接 API 感觉要花很多钱[哭惹R][哭惹R][哭惹R] · 10 条回复
  • 0基础怎么办[doge],代码都不会,完全没基础,还有就是ai的话是不是要弄gpt? · 9 条回复
  • 佬,已关注点赞,想问问看完想vibecoding应该怎么系统化完成一个项目,我的prompt感觉都非常小儿科而且比较混乱 · 8 条回复

读了什么

  • 读了 3 张图,每张都有描述
  • 图上文字 72 行
  • 没读到:comments: the top 5 of 266 read from the share page; the rest of the thread not read

样例,第 1 张图 — A screenshot of the GitHub repository page for 'all-in-rag' by user datawhalechina. The repository is public and focuses on RAG (Retrieval-Augmented Generation) technology, featuring a large number of stars (11.3k) and forks (5.6k). The file structure includes folders for code, data, docs, models, and extra chapters. 图上文字开头: “datawhalechina / all-in-rag Code Issues 18 Pull requests 8 Agents Discussions Ac…”

只有计数和一句样例;全文留在原帖。

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