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三句话生成音乐视频

太阳系睡眠 · 2026-10-20 · 赞 2.1万 · 收藏 1.4万 · 评论 834 · 读取于 2026-10-30

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要点（每条带原文引文）

该教程演示如何使用AI工具将一首歌渲染成51种不同画风的MV，全程无需编写代码。 — ✓ “如何靠AI把一首歌渲染成五十一种完全不同画风的MV” (0:00)
核心工作流基于搭载DeepSeek模型的WorkBuddy编程Agent，也可通用至豆包、Codex等其他Agent。 — ✓ “我这次用的是搭载D-chip模型的workbuddy” (0:31)
整个流程分为三步：第一步安装项目，第二步提交素材，第三步选择风格并启动制作。 — ✗ “整个流程拆成三步...第一步装项目,第二步传素材”
使用的开源项目为lemo-opuscar，通过发送特定提示词让AI自动在本地安装依赖并启动风格画廊。 — ✓ “github.com/lemomo-ai/lemo-opuscar” (0:05)
用户需准备音频原文件、完整歌词以及对应时间轴的字幕文件作为输入素材。 — ✓ “我这里传的是音频原文件完整歌词,还有对应好时间轴的字幕文件” (1:44)
AI会自动分析歌曲的情绪起伏和歌词内容，推荐三种最匹配的风格选项。 — ✗ “这一步AI会自动读完所有素材...给你推荐三种最细配的风格”
视频展示了水彩笔刷风、油画厚涂风和80年代赛璐璐动画风等具体风格的对比与选择逻辑。 — ✓ “你看他这次给我出的三个选项,水彩笔沙峰油画后,图风八十年代赛路路动画风” (2:01)
最终生成的视频耗时29分钟，消耗了13.83个DeepSeek模型积分。 — ✓ “本次任务：29 分钟 · 13.83 积分” (2:20)
成片支持后续调整，用户可直接向AI提出修改画面或动作的具体需求进行迭代。 — ✓ “后面要是觉得哪段画面哪个动作不对,直接跟AI说清楚,要改” (2:43)
作者已将教程所需的提示词和素材包整理好，放置在交流群供观众自取。 — ✓ “视频里用到的所有提示词和素材包,我都整理好放到交流群里了” (3:02)

要点由 LinkDigest 的模型写出，引文逐字核对过：✓ 在原文里找到了，✗ 没找到。

画面文字（前 10 行）

0:00 • AI MUSIC VIDEO / LEMO-OPUSCAR / STYLE GALLERY / 一首歌 / 蜡笔儿童绘本 / 01/51 / 如何靠AI把一首歌渲染成51种完全不同画风的MV? / 官方样片封面: / github.com/l
0:05 • AI MUSIC VIDEO / LEMO-OPUSCAR / STYLE GALLERY / 一首歌 / 51种 MV画风 / 不用敲代码三步，交给 AI / 三句话就能搞定全流程! / 先看四条 / 官方样片封面: LemoLab · CC BY 4.0 · 裁切与排版改编 / github.com/lemomo-ai/lemo-opuscar
0:16 DEEPSEEK 实测蜡笔儿童绘本 / 像蜡笔，画出一段回忆同一首《把回忆拼好给你》 / 01 蜡笔儿童绘本 / 02 纸片立体书 / 03 80年代赛璐璐 / 04 像素 RPG / 眼睛里看到的都是广袤无垠的大海 / 01/04
0:21 DEEPSEEK 实测 80年代赛璐璐 / 把歌，放进旧日动画同一首《把回忆拼好给你》 / 03 80年代赛璐璐 / 01 蜡笔儿童绘本 / 02 纸片立体书 / 04 像素 RPG / 在最灰暗的日子你陪着我发呆 / 03/04
0:26 DEEPSEEK 实测同一首歌，四种世界 / 04/04 / 01 蜡笔儿童绘本 / 将快乐全都收集将不开心全部淘汰 / 02 纸片立体书 / 将快乐全都收集将不开心全部淘汰 / 03 80年代赛璐璐 / 将快乐全都收集将不开心全部淘汰 / 04 像素 RPG / LIGHT 4/4 / PARTY / 将快乐全都收集将不开心全部淘汰
0:32 从歌曲，到你的第一条 MV / 这次：WorkBuddy + DeepSeek / LEMO-OPUSCAR / WORKFLOW / 我这次用的是搭载DeepSeek模型的WorkBuddy
0:43 从歌曲，到你的第一条 MV / LEMO-OPUSCAR / WORKFLOW / 换个 Agent，也照这套流程来 / 本次演示 / WorkBuddy / 我使用的 Agent / + / DeepSeek / 这次选择的模型 / 习惯其他 Agent？按这套流程来 / 豆包 / 你要是习惯别的编程Agent比如豆包
0:48 从歌曲，到你的第一条 MV / LEMO-OPUSCAR / WORKFLOW / 记住三步，就可以开始 / 01 安装项目 / 发出安装提示词 / 整个流程拆成三步傻子都能学会：第一步装项目
0:53 从歌曲，到你的第一条 MV / LEMO-OPUSCAR / WORKFLOW / 记住三步，就可以开始 / 01 安装项目 / 发出安装提示词 / 02 提交素材 / 音频·歌词·字幕 / 03 选择风格 / 确认后开始制作 / 装项目、传素材、选风格开做。 / 第三步敲定风格直接启动制作
1:04 01 · 安装项目把安装提示词，发给 Agent 录屏实操 / 安装并启动 lemo-opuscar 本地风格画廊 / 请把 https://github.com/lemomo-ai/lemo-opuscar 安装到当前文件夹，阅读项目说明，检查并安装适合我电脑系统的依赖，启动本地风格画廊。遇到错误请自行排查修复，完成后告诉我怎么打开和使用。 / WorkBuddy / 已完成 13m7s > / 装好了，画廊正在跑：http://127.0.0.1:8123/styleboard / 做了什么 / 项结果 / 仓库位置直接平铺在 lemo-opuscar2/ 根目录（官方 remote 保留，git pull 可更新） / 系统依赖 Node v22.22.2、Python 3.13.14、ffmpeg 9.0.1 —— 本机已满足，无需安装 / Node 包 three@0.170、playwright-core@ (npmmirror 源, 21 秒) / 1 个后台任务运行中 / 今天帮你做些什么？ @ 添加上下文，/调用技能与指令 / AI会自动把项目装到你本地

逐字稿

如何靠AI把一首歌渲染成五十一种完全不同画风的MV,连敲你连一行代码都不用敲,三句话就能搞定全流程。
先给你看我一部预期,就呼吸打十三出来的紫条城,纳比儿童绘本风,一篇力气出风。
再给我动画风,像素RPG风,不同一手的。
几十万的动画制作来的都是美感,直接输家密集,动画机细节的完全范围。
我这次用的是搭载D-chip模型的workbuddy。
你要是习惯别的编程agent的,比如豆包,Codex,Chai,照着这套逻辑走,完全通用。
整个流程拆成三步,傻子都能学会。
第一步装项目,第二步传素材,让AI帮你推戏配风格。
第三步敲定风格直接启动制作。
你先把我备好的安装提示词发给workbuddy…

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