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代码做视频不需要 Opus5.5 啦

ChrisKun的AI笔记 · 2026-10-27 · 赞 56 · 收藏 42 · 评论 13 · 读取于 2026-11-11

看原帖 ↗

要点（每条带原文引文）

  • 使用 DeepSeek 或 Codex 等模型即可制作视频，无需依赖昂贵的 Opus 5.5。 — ✓ “不用,这条片子就是DeepSeek做的” (0:03)
  • 作者将整套视频制作流程封装为名为 OneShotFilm 的技能（Skill）。 — ✓ “我把整套做法写成了一个技能,叫OneShotFilm” (0:13)
  • 制作第一步是确认选题价值，如果无法回答观众为何看完，则更换题目。 — ✓ “先问观众凭什么看完,答不上来,就换题” (0:18)
  • 视频采用一镜到底形式，画面不切镜头，通过真截图而非抽象图形呈现。 — ✓ “现在这条写死了,真截图,不切镜头” (0:31)
  • 配音与画面严格同步，每个字都对应毫秒级时间戳，说到哪个字画面就动到哪个字。 — ✓ “配音每个字都有毫秒时间” (0:24)
  • 该技能包含 12 步流程，每句话都精确卡在毫秒上，并生成 JSON 格式的画面描述。 — ✓ “12 步 · 每句话都卡在毫秒上” (0:16)
  • 整个制作过程仅消耗 40,173 tokens 和 63 秒，且未修改任何文件。 — ✓ “40,173 tokens · 63 s · 0 文件改动” (0:05)
  • 核心观点是创作者缺的不是最贵的模型，而是一套标准化的操作流程。 — ✓ “你不缺最贵的模型,你缺的是一套流程” (0:39)

要点由 LinkDigest 的模型写出，引文逐字核对过：✓ 在原文里找到了，✗ 没找到。

画面文字（前 10 行）

  • 0:00 Opus 5.5
  • 0:04 ● Bash Count model fields in this session log / └ $ grep -o '"model":"[^"]*"' 4d33d25a....json / └ 123 "model":"deepseek-flash" / └ $ grep -c '"model":"claude-opus"' 4d33d25a... / └ 0 / ● 这条片子的 12 句文案、厨房场景、这一页统计本身、 / 就是 DeepSeek 做的。
  • 0:05 Codex CLI 0.156.1 · 2026-10-26 · 一个镜头 / ● Bash Read SKILL.md 第 3 步「镜头表」/ REFERENCE.md「画面不复述」 / └ 读 SKILL.md · REFERENCE.md · 没改任何文件 / > 第一句台词，直接把答案扔出去。——拆一个镜头，只出 JSON。 / ● {"type":"三维比喻","画面":"一枚银色结论胶囊从画外滑入，落在工作台中央并弹开；周围的推导纸条仍卷起未展开。","画面补什么":"先给结论，推导过程随后再看。","关键字":"扔","进出方式":"镜头沿轨道跟入胶囊，停在打开的胶囊上，再从内侧白光推进。"} / 40,173 tokens · 63 s · 0 文件改动 / 换 Codex
  • 0:08 片子好不好
  • 0:16 oneshot-film / SKILL.md / 第 6 条 / 12 / oneshot / film / 一镜到底 · 彩色 · 介绍片 / 12 步 · 每句话都卡在毫秒上 / 第一条：
  • 0:24 oneshot-film / SKILL.md / 第 8 条 / 12 / 本片 timeline.json / 逐字毫秒 · FunASR 对齐 / 配音每个字都有毫秒时间。 / 说到哪个字，画面就动到哪个字。 / 「字」 25.07 s → 25.25 s 180 ms / 配音每个字都有毫秒时间。

逐字稿

用代码做视频,非要用Opus5.5吗? 不用,这条片子就是DeepSeek做的,换Codex一样能做。 片子好不好,不看谁在写代码,看他照着什么写。 我把整套做法写成了一个技能,叫OneShotFilm。 第一条,先问观众凭什么看完,答不上来,就换题。 第一句台词,直接把答案扔出去,配音,每个字都有毫秒时间。 说到哪个字,画面就动到哪个字。 以前我做的,全是粉方块,现在这条写死了,真截图,不切镜头。 这份技能,评论区回个药,我发你。 你不缺最贵的模型,你缺的是一套流程。 关注我,电脑里的好工具,我一个一个拿出来。

读了什么

  • 图上文字 29 行
  • 逐字稿 11 段 (47 / 47 s)
  • 画面文字 6 行，带出现时间
  • 抽帧间隔不超过 15.4 秒
  • 没读到：comments not read

只有计数和一句样例；全文留在原帖。

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