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Tibo说:需求还在,“流量”可能没用了

猫不白... · 2026-10-08 · 赞 40 · 收藏 19 · 评论 2 · 读取于 2026-10-08

要点(每条带原文引文)

  • Agent时代用户不再打开产品可能是成功,搜索、比较、填写、调用和执行交给Agent。 — ✓ “搜索、比较、填写、调用和执行交给Agent” (0:05)
  • 未来互联网大多数操作由Agent完成,人还是需求方但点击可能消失。 — ✓ “未来互联网上的大多数操作会由Agent完成” (0:00)
  • 软件需同时具备给机器看的能力接口和给人用的自然交互界面。 — ✓ “自然"放前台,"能力"放后台” (0:00)
  • 流量分配权转移,产品质量成为分发条件,竞争从抢点击走向抢调用。 — ✓ “互联网的竞争正在从抢点击走向抢调用” (0:00)
  • 平台根据插件留存、任务成功情况和质量决定推荐,而非关键词堆砌。 — ✓ “他们看插件的留存、任务成功情况和质量” (0:00)
  • 复杂工作流可能不值钱,模型升级后一个强Agent可替代多个弱Agent。 — ✓ “今天需要五个Agent才能完成的工作,明天也许一个就能做完” (2:50)
  • 产品设计应避免为模型短板而设计,警惕暂时缺陷建立的护城河。 — ✓ “需要警惕的是另一类东西,纯粹为了绕开模型短板而设计的复杂步骤” (2:50)
  • 人的角色转变为提出问题、判断结果和承担责任,品味和理解更重要。 — ✓ “人真正要负责的是提出值得解决的问题,判断什么结果才算好” (2:50)

要点由 LinkDigest 的模型写出,引文逐字核对过:✓ 在原文里找到了,✗ 没找到。

画面文字(前 10 行)

  • 0:00 看懂趋势 / 交互的变革 / "自然"放前台,"能力"放后台 / OPENAI / Tibo Sottiaux / Head of ChatGPT & Codex
  • 0:07 OpenAI的Tibo谈AI交互变革 / "自然"放前台,"能力"放后台 / Tibo Sottiaux / WWW / 几乎不用学习 / 猫不白 / 在这里,看懂创新
  • 0:15 OpenAI的Tibo谈AI交互变革 / "自然"放前台,"能力"放后台 / Tibo Sottiaux / what do you think / 和Codex的"重置之神" / 猫不白 / 在这里,看懂创新
  • 0:22 OpenAI的Tibo谈AI交互变革 / "自然"放前台,"能力"放后台 / Tibo Sottiaux / the majority of actions on / 系统容量和成本结构 / 猫不白 / 在这里,看懂创新
  • 0:30 OpenAI的Tibo谈AI交互变革 / "自然"放前台,"能力"放后台 / Tibo Sottiaux / you have to build / "消失"的可能是他的"点击" / 猫不白 / 在这里,看懂创新
  • 0:38 OpenAI的Tibo谈AI交互变革 / "自然"放前台,"能力"放后台 / Tibo Sottiaux / Build a new agent / Build an agent that monitors #prod / 能完成任务的"能力" / 猫不白 / 在这里,看懂创新
  • 0:53 OpenAI的Tibo谈AI交互变革 "自然"放前台, "能力"放后台 Tibo Sottiaux can just do all of it 第三...怎样降低学习成本? 猫不白 在这里,看懂创新
  • 1:00 OpenAI的Tibo谈AI交互变革 "自然"放前台, "能力"放后台 Tibo Sottiaux 反而越来越接近 猫不白 在这里,看懂创新
  • 1:08 OpenAI的Tibo谈AI交互变革 "自然"放前台, "能力"放后台 Tibo Sottiaux something that maybe people 推理强度这些复杂配置 猫不白 在这里,看懂创新
  • 1:16 OpenAI的Tibo谈AI交互变革 "自然"放前台, "能力"放后台 Tibo Sottiaux I'm going to loop it 把打字改成说话 猫不白 在这里,看懂创新

逐字稿

Agent时代,用户不再打开你,反而可能是成功了。过去20年,做互联网产品有一套几乎通用的打法:先触达用户,再抢到注意力,然后把操作做到几乎不用学习,用户愿意点进来留下来,你才有机会交付价值。但这套逻辑有一个默认前提,真正操作软件的是人。现在这个前提开始松动了。OpenAI负责ChatGPT和Codex的重置之神Tibo说,未来互联网上的大多数操作会由Agent完成。他举了Notion的例子,Notion开放MCP以后,大量Agent直接涌进来调用它的能力,连系统容量和成本结构都受到了冲击。注意,人还是那个有需求的人,但搜索、比较、填写、调用和执行,越来越多开始交给Agent。用户没有消失,消…

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读了什么

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