李宏毅2020机器学习深度学习(完整版)国语 · P7 Gradient Descent_3

大佬的迷弟的粉丝 · 2020-03-07 · 赞 3.1万 · 收藏 12.3万 · 评论 1,347 · 读取于 2026-11-10

要点（每条带原文引文）

视频探讨了为什么使用梯度下降法更新参数时，损失函数（loss）可能会不降反增。 — ✓ “為什麼用Gradient descent的方法update參數,這個loss會不降反增呢?” (0:00)
讲解者使用Minecraft游戏作为例子来说明这一现象。 — ✓ “以下我們用Minecraft作為例子來為大家說明。” (0:08)
场景设定在Minecraft世界中一个被苦力怕炸出的坑洞，目标是找到坑洞的最低点。 — ✓ “前面呢是一個被苦力帕炸出來的坑洞。” (0:19)
从人物站立的位置开始，利用梯度下降法通过观察周围地势来决定移动方向。 — ✓ “從這個人物所站立的位置起始,用Gradient descent的方法呢,來update參數。” (0:32)
当发现前方和右方都比当前位置低时，算法指示向右前方迈步。 — ✓ “這個人物的前面是比較低的,看這個人物的右手邊是比較低的。” (0:40)
重复上述步骤多次，每次根据前方和右方的地势判断是否继续向右前方移动。 — ✓ “這個人物應該往右前方踏出一步” (0:46)
出现了一种情况：虽然前方和右方单独看都比较低，但右前方的位置实际上比当前更高。 — ✓ “再反覆用Gradient descent的方法” (1:10)
这导致按照梯度下降逻辑迈出的步长反而使人物跳上了较高的台子，造成损失增加。 — ✓ “結果右前方卻是比較高的。” (1:24)
视频最后展示了尝试跳上该高台失败的过程，以此直观演示局部地形导致的优化问题。 — ✓ “試著看看呢,能不能跳上右前方比較高的這個台子上面” (1:30)

要点由 LinkDigest 的模型写出，引文逐字核对过：✓ 在原文里找到了，✗ 没找到。

逐字稿

那有同學問說,為什麼用Gradient descent的方法update參數,這個loss會不降反增呢?
以下我們用Minecraft作為例子來為大家說明。
Minecraft是什麼大家知道嗎?
Minecraft就是一個這個,鋪樹蓋房子的遊戲。
那現在我在這個Minecraft的世界中,前面呢是一個被苦力帕炸出來的坑洞。
那我們現在用Gradient descent的方法來找出這個坑洞的最低點。
好,那我們從這個人物所站立的位置起始,用Gradient descent的方法呢,來update參數。
那現在呢,看這個人物的前面是比較低的,看這個人物的右手邊是比較低的。
如果按照Gradient…

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