【牧】AI全自动剪辑/拉片/一句话出视频？OpenMontage能力大测评！

• OpenMontage是GitHub上的开源视频自动化项目，近期热度极高，曾登顶热门日榜。 — ✓ “GitHub上拿到了超过六万颗星” (0:06)
• 在视频拆解测试中，OpenMontage能根据信息增量和运镜逻辑精准提取关键帧，比CodeS原生拆解更连贯且易读。 — ✗ “它拆出来的分镜...整个的流程都是通顺的”
• 使用详细分镜脚本时，OpenMontage的自动剪辑效果良好，甚至能自动匹配BGM；但自由剪辑或处理口播时存在节奏过快、误切气口及保留废片的问题。 — ✗ “剪到我的这个气口...没有删干净”
• 全流程生成视频中，系统流程包括需求分析到发布，但直接调用API成本较高，作者通过LibTV连接Codex账号积分实现了低成本自动化。 — ✓ “用我LIVTV账号里的积分配合着这个openMosh” (5:07)
• 全自动生成的提示词质量较低，缺乏对人物特征的引用且包含大量无效描述，导致生成画面出现穿帮和比例错误。 — ✗ “提示词字数挺多的...基本上写的都是无效信息”
• 对比实验显示，使用作者自定义的提示词Skill生成的视频在美感、调度和衔接上远优于OpenMontage默认输出。 — ✗ “整体不管从画面美感...都比OpenM大时要好很多”
• 尽管生成环节有缺陷，OpenMontage在配乐方面表现出色，能根据剧本气氛自动调整BGM的停顿与切换。 — ✓ “懂得怎么去用bgm去衬托这个气氛” (8:30)

• 0:00 真好用？ / 01 视频拆解 / 02 自动剪辑 / 03 一句话出片 / 去测评一下
• 0:57 OpenMontage剪辑教程 / 20 从袋里看她 / 你前几天不是一直想吃红薯吗 / 你前几天不是一直想吃红薯吗 / 字幕预览：你前几天不是一直想吃红薯吗 / 目前我看下来的话
• 1:54 以及这个1秒的画面变化是如何的
• 2:51 我剪的 / 它剪的 / 就是我没有给他文件夹里的BGM
• 3:49 听一下 · OpenMontage 剪出来的口播（原声） / 注意听:气口、切字 / 屏幕给你看
• 4:46 想了一个招 / LibTV / Codex / 账号里的积分 / 能不能把我的这个
• 5:43 一个建议 / 扣费之前 / 一定要先找我确认一下
• 6:41 在这个中间你会发现它生成
• 7:38 租车还车 / 租辆还车 / 可以看到整体不管从画面
• 8:35 听一下 · 自动配乐（原声）

• 读了 1 张图，每张都有描述
• 图上文字 35 行
• 逐字稿 93 段 (573 / 573 s)
• 画面文字 10 行，带出现时间
• 抽帧间隔不超过 57.3 秒
• 没读到：on-screen text between sampled frames not read: a transcript-first read takes 10 frames, about one every 0:57
• 没读到：comments not read

样例，第 1 张图 — A close-up of a man holding a magnifying glass over his right eye, which appears enlarged. He has a surprised expression with his mouth slightly open against a black background. To the left, there is vertical Chinese text in white and yellow fonts. 图上文字开头： “全自动 剪辑？ 拉片？ 出视频？”