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如何成为大厂抢着要的AI原生人才

Miss发行人（AI版） · 2026-11-03 · 赞 4,750 · 收藏 2,839 · 评论 112 · 读取于 2026-11-07

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要点（每条带原文引文）

  • AI Native是指一开始就按AI设计的产品、组织或个人，代表清楚AI能做什么与做不好什么，并据此重新组织做事方式。 — ✓ “一开始就按AI来设计” (1:13)
  • 判断业务是否AI Native的黄金法则是：当模型能力变强时，这门生意是感到高兴还是害怕。 — ✓ “当模型能力变强的时候” (3:14)
  • ChatGPT发布后，作业答案网站因被替代导致股价下跌48%和裁员22%，而多邻国利用AI加速造课实现营收增长。 — ✓ “股价一下就跌了48%” (3:43)
  • 在AI时代，人的价值会从执行转向判断，包括定义目标、分配任务和验收结果。 — ✓ “人的价值会从执行转向判断” (5:51)
  • Shopify等大公司要求员工遇事第一反应先用AI，并将AI能力写入招聘和考核标准。 — ✓ “遇事第一反应应该是先用AI” (6:08)
  • AI Native的五个底层认知包括角色、数量级、并行能力、成本和成长能力。 — ✓ “同一件事，AI Native 多了 5 个认知” (6:25)
  • 在角色认知上，AI是能独立扛下一整件事的工具，而非仅仅比人做得快。 — ✓ “能扛下一整件事” (6:25)
  • 在数量级认知上，AI可以无限复制，量不再是限制，应假设资源无限时的做法。 — ✓ “可以无限复制” (6:25)
  • 在并行能力认知上，AI可以多线并行同时跑好几条线，无需排队等待。 — ✓ “能同时跑几条线” (6:25)
  • 在成本认知上，现在先做出Demo再讨论比传统的人力开发更便宜，大幅拉开竞争差距。 — ✓ “做比讨论还便宜” (6:25)
  • 在成长能力认知上，AI每几个月就会变强，上次不行不代表以后也不行，需持续测试新模型。 — ✓ “每几个月变强一截” (6:25)
  • 成为AI Native的人需遵循五步流程：重新设计、分配任务、交代清楚、验收把关、沉淀模板。 — ✓ “重新设计，分配任务，交代清楚，验收把关，沉淀模板” (9:32)
  • 分配任务时需计算长期账，如果检查花费比制作少且错误后果不严重，则放心交给AI。 — ✓ “检查花的功夫比做的功夫小” (10:33)
  • 交代清楚需提供完整背景信息，不要留空白，并明确写出什么是好的标准或给出示例。 — ✓ “不要让他猜，不要留空白信息” (10:59)
  • 验收把关需挑毛病、判断AI是否反向约束以及核对事实，所有AI内容假设未核实。 — ✓ “你要核对一下事实” (11:54)
  • 最后一步是将工作打包成可重复使用的模板，将纠正过的地方写成验收标准和注意事项。 — ✓ “把你做过的事情打包成模板” (12:03)

要点由 LinkDigest 的模型写出，引文逐字核对过：✓ 在原文里找到了，✗ 没找到。

画面文字（前 10 行）

  • 0:02 仍然有一类人是大厂和硅谷都抢着要的
  • 0:20 如果直译过来
  • 2:25 先说业务：这门生意怎么做 / 我们就要从业务、组织和人三层说起
  • 6:25 同一件事，AI Native 多了 5 个认知 / 能扛下一整件事 / 01 · ROLE / 角色 / 可以无限复制 / 02 · SCALE / 数量 / 能同时跑几条线 / 03 · PARALLEL / 并行 / 做比讨论还便宜 / 04 · COST / 成本 / 每几个月变强一截 / 05 · GROWTH / 成长 / 接下来我们补齐 5 个 AI 相关的认知。
  • 9:18 接下来我们手把手带着你

逐字稿

在当下的大环境下,仍然有一类人是大厂和硅谷都抢着要的,这就是AI native的人才,那AI native到底是什么呢? 这期我们会讲三件事。 第一,AI native是什么,为什么大家都在抢。 第二,补齐几个你可能缺的AI认知。 第三,我们就再手把手跟大家聊一下如何能成为一个AI native的人。 第一节我们先来聊一下AI native是什么,如果直译过来,native的意思就是原生土生土长的,AI native就是AI原生,生下来就带着AI,这样说可能不够形象,我给大家举两个类比。 第一个就是在上一个年代,大家会说digital native,就是数字原住民,它指的就是生下来就有手机和电…

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读了什么

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  • 没读到：comments not read

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