抖音、小红书链接 → AI 能读的文本

1. 在 https://linkdigest.dev/app/keys 创建 API Key（用邮箱登录即可；中国大陆网络打不开 Google 登录），形如 ld_live_…。
2. POST 一条链接——整段分享文案也行，我们会从里面取出链接。
3. 视频较长时返回 202 和 jobId，用 ?wait=20 取结果，最多等 20 秒，没完成就再取一次。

curl -X POST https://linkdigest.dev/api/v1/digest \
  -H "Authorization: Bearer ld_live_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://v.douyin.com/xxxx/", "format": "json", "breakdown": true}'

# 202 {"pending":true,"jobId":"abc…"}  →
curl "https://linkdigest.dev/api/v1/digest/abc…?wait=20" -H "Authorization: Bearer ld_live_..."

Python（requests）

import requests

API = "https://linkdigest.dev/api/v1/digest"
H = {"Authorization": "Bearer ld_live_..."}
link = "https://v.douyin.com/xxxx/"  # 抖音 / 小红书分享链接；整段分享文案也行

r = requests.post(API, headers=H, json={"url": link, "format": "json", "breakdown": True})
while r.status_code == 202:
    r = requests.get(f"{API}/{r.json()['jobId']}", headers=H, params={"format": "json", "wait": 20})
r.raise_for_status()
d = r.json()
print(d["title"], d["credits"], d["breakdown"]["hook"])

Node.js 18+（自带 fetch，存成 digest.mjs 后 node digest.mjs）

const API = "https://linkdigest.dev/api/v1/digest";
const headers = { Authorization: "Bearer ld_live_...", "Content-Type": "application/json" };
const link = "https://v.douyin.com/xxxx/"; // 抖音 / 小红书分享链接；整段分享文案也行

let r = await fetch(API, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({ url: link, format: "json", breakdown: true }),
});
while (r.status === 202) {
  const { jobId } = await r.json();
  r = await fetch(`${API}/${jobId}?format=json&wait=20`, { headers });
}
if (!r.ok) throw new Error(`${r.status} ${await r.text()}`);
const d = await r.json();
console.log(d.title, d.credits, d.breakdown?.hook);

claude mcp add --transport http linkdigest \
  https://linkdigest.dev/mcp \
  --header "Authorization: Bearer ld_live_..."

所有客户端都一样：地址 https://linkdigest.dev/mcp，传输方式 Streamable HTTP（有的客户端叫「HTTP」或「可流式传输的 HTTP」）， 请求头 Authorization: Bearer ld_live_…。只有一个工具 digest_url，参数 url、format、job_id、partial_ok、translate_to、breakdown、depth。长视频第一次调用会返回 job_id， 再调一次、只传 job_id 不传 url 就能取结果。对 agent 说「拆解这条抖音」它会自己带上 breakdown: true。 Dify 有现成插件（插件市场搜 LinkDigest）。

先确认连得上：tools/list 不需要 Key。

curl -s https://linkdigest.dev/mcp -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

各客户端的配置（复制即用，把 ld_live_... 换成你的 Key）

{
  "mcpServers": {
    "linkdigest": {
      "type": "http",
      "url": "https://linkdigest.dev/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ld_live_..." }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "linkdigest": {
      "url": "https://linkdigest.dev/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ld_live_..." }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "linkdigest": {
      "url": "https://linkdigest.dev/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ld_live_..." }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "linkdigest": {
      "type": "streamableHttp",
      "baseUrl": "https://linkdigest.dev/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ld_live_..." }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "linkdigest": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://linkdigest.dev/mcp", "--header", "Authorization:${AUTH_HEADER}"],
      "env": { "AUTH_HEADER": "Bearer ld_live_..." }
    }
  }
}

npx mcp-remote https://linkdigest.dev/mcp --header "Authorization: Bearer <key>"

YouTube 例外：YouTube 不让我们的服务器地址下载视频，所以 YouTube 链接一般由 Gemini 直接看视频来读，degraded 里会写 read by Gemini watching the video directly。这时 transcript_source 为 gemini_video，逐字稿和画面文字（ocr_text）是 Gemini 写出的，属于模型输出；要逐字引用，以视频本身为准。标题、作者、简介（caption）和发布日期取自 YouTube 视频页；视频页读不到时，标题和作者也由 Gemini 写出。

coverage 两边都不算：它既不是从帖子里读出来的，也不是模型写的，是引擎按这次实际读了什么、用代码算出的回执—— 转写了几秒、抽帧间隔多大、读了几张图、哪些没读到（not_captured）。Markdown 里是「## Coverage」一节。

2026-09-18 我们用同一批中文视频对比过 Whisper large-v3-turbo：它更快更便宜，但中文错得更多（把「900人」听成「酒派人」、「创业」听成「创意」），所以生产环境用 Qwen3-ASR。

加 "breakdown": true，在逐字稿、画面文字、图片和数据的基础上多一次分析（+1 积分）， 用帖子本身的语言写（或 translate_to 指定的语言）。引用的原话会和原文逐字核对，对不上的会删掉并在 missing 里说明； 点赞、评论、话题标签直接来自平台，不由模型编。

1. 扣子 → 资源库 → 创建插件 → 导入，选择「URL」，填 https://linkdigest.dev/openapi.json。 （规格按 OpenAPI 3.0.3 生成并通过校验；导入时遇到问题，回复任何一封我们的邮件或写信到 support@linkdigest.dev。）
2. 授权方式选 Service（服务），位置 Header，参数名 Authorization，值 Bearer ld_live_…（你自己的 Key）。
3. 会出现 4 个工具：digest_url、get_digest、digest_batch、get_batch。 工作流里先调 digest_url（format 用 json）；如果返回 pending，循环调用get_digest(jobId, wait=20) 直到拿到结果（最多循环 10 次）。正文用 raw_markdown，拆解用 breakdown。

字段捷径已经开发完成：选链接所在的列、要什么（文案 / 图文文字 / 要点 / 爆款拆解）、是否翻译，填入 API Key， 旁边会拆出结果、标题、作者、钩子、结构节拍、可复用模板、点赞、评论、收藏、分享和本次积分等列；额度用完时单元格里直接给付款链接。 上架飞书捷径中心需要飞书审核，完成后这里会给出链接。在那之前，可以用多维表格自动化的「发送 HTTP 请求」调同一个 API（见上面的 REST 例子）。