对标账号拆解：
把一批链接变成一张表

# links.txt: 一行一条链接
cat > links.txt <<'LINKS'
https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/6a6bf662000000002402de7e?xsec_token=CBCe01s1uyd2C8uMx6ycYcnEwPV5_31OX1u_I19FCSd54=&xsec_source=app_share
https://v.douyin.com/VeXgdE_QwTE
https://www.youtube.com/watch?v=CEvIs9y1uog
https://x.com/ProfTomYeh/status/2091167283057930455
LINKS

while read -r u; do
  r=$(curl -s -X POST https://linkdigest.dev/api/v1/digest \
        -H "Authorization: Bearer ld_live_..." \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d "{\"url\": \"$u\", \"format\": \"json\"}")
  # 视频会先给 202 + jobId：轮询到 200 为止
  job=$(printf '%s' "$r" | jq -r '.jobId // empty')
  while [ -n "$job" ] && printf '%s' "$r" | jq -e '.pending' >/dev/null; do
    sleep 5
    r=$(curl -s https://linkdigest.dev/api/v1/digest/$job \
          -H "Authorization: Bearer ld_live_...")
  done
  printf '%s' "$r" | jq -r '[.platform, .author, .title, .posted_at,
    (.key_points | join(" / ")), (.degraded | join("; "))] | @csv'
done < links.txt > duibiao.csv

API 每小时 60 次调用；几十条一批在一小时内跑完是正常的。量大用下面的批量接口，一次 免费 10 条、dev 50 条、studio 200 条。

curl -s -X POST https://linkdigest.dev/api/v1/digest/batch \
  -H "Authorization: Bearer ld_live_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "urls": ["https://xhslink.com/o/...", "https://xhslink.com/o/..."],
    "breakdown": true,
    "synthesis": true,
    "webhook_url": "https://你的服务/ld-callback"
  }'
# → 202 { "batch_id": "...", "poll": "/api/v1/digest/batch/...", "synthesis": null, ... }

# 跑完后取全部结果（每条的正文、要点、逐字稿、拆解，以及整批的 synthesis）
curl -s "https://linkdigest.dev/api/v1/digest/batch/BATCH_ID?include=digests" \
  -H "Authorization: Bearer ld_live_..."

synthesis: true 是批量综合：全部读完后多返回一个 synthesis——这批笔记共同的主题、钩子、形式、主张、读者顾虑、没人覆盖的空白，每条例子标明来自第几条笔记（note）并逐字核对（verified），raw_markdown 是整页。 计费按条：普通图文笔记 1 积分（含前 6 张图），爆款拆解每条 +1；批量综合每 10 条 1 积分、整批只收一次；同一条链接任何人读过再读免费。

claude mcp add --transport http linkdigest \
  https://linkdigest.dev/mcp \
  --header "Authorization: Bearer ld_live_..."

把下面这些链接逐条 digest_url，输出一张 Markdown 表：
标题｜发布时间｜要点（合并成一句）｜屏幕文字前 3 条｜degraded

<贴链接>

完整字段说明见英文文档。小红书和抖音各自的细节见小红书笔记提取和抖音文案提取。

链接从哪来？能帮我找吗？

公开平台（YouTube、X、网页）用控制台的 Find posts 模式或 MCP 的 search_links 按话题找（找到才扣 1 积分）。小红书的搜索要登录，所以在你自己的浏览器里打开对标账号的主页或搜索页，按扩展的「读这一页的笔记」按钮，那一页的笔记就作为一批发过来——不登录、不要 cookie、不伪造签名。然后在控制台的 Batches 页或用 list_batches 取这一批。

有批量接口吗？

有。POST /api/v1/digest/batch 一次最多 免费 10 条、dev 50 条、studio 200 条，可以带 breakdown、insight、synthesis（整批综合成一页）和 webhook（完成后回调，带签名）。缓存是全局的，团队里第二个人读同一条不计费。

能把一批对标笔记综合成一页吗？

能。批量接口加 synthesis: true，全部读完后多返回一个 synthesis：这批笔记共同的主题、钩子、形式、主张、读者顾虑和没人覆盖的空白，每条例子标明来自第几条笔记并逐字核对。每 10 条 1 积分，整批只收一次；MCP 里对应的工具是 compare_links。

能直接给出拆解，而不只是文案吗？

能。加 breakdown: true（+1 积分），返回钩子、带时间的结构节拍、标题公式、封面文字、行动号召、目标人群和可复用模板；引用的原话会和原文逐字核对，点赞评论等数据直接来自平台。

能在飞书多维表格或扣子里用吗？

扣子：用 /openapi.json 导入成插件，见中文文档。飞书多维表格的字段捷径已开发完成，上架需要飞书审核；在那之前可以用多维表格自动化的 HTTP 请求调同一个 API。

一次能跑多少条？

API 每小时 60 次调用。一批几十条链接的对标账号拆解在一小时内跑完是正常的；更大的量分批跑，或者用批量接口（一次 免费 10 条、dev 50 条、studio 200 条）。

表里哪些列最有用？

title、posted_at、caption、key_points 四列能看出选题和节奏；ocr_text 和 transcript 是原文，用来看话术；degraded 非空的行需要人工看一眼。

能直接让 Claude Code 干这件事吗？

能。接入 MCP 之后把链接列表贴给它，说明要哪些列，它会逐条调 digest_url，遇到视频的 job_id 自己处理，最后输出 CSV 或 Markdown 表。