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我是如何我用AI来做知识管理和创作？

Gilbert🍃 · 2026-11-13 · 赞 178 · 收藏 121 · 评论 6 · 读取于 2026-11-14

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要点（每条带原文引文）

作者将这套由AI主导的知识管理系统命名为LifeOS，强调其核心在于底层知识的可迁移性。 — ✗ “叫做LiveOS...背后的那些知识内容啊，它都是可以去迁移的”
系统通过定时任务或触发指令（如“保存一下”），每晚回顾聊天记录并筛选有价值的内容入库。 — ✓ “每天晚上11点50分呢,AI就会去回顾我过去这一天跟AI的聊天记录” (2:15)
知识库的筛选遵循四条规则：内容需具体明确、有支撑理由、对判断行动有帮助且非空泛道理。 — ✗ “要有明确具体的内容...要有支撑内容的理由或者依据”
积累的知识保存在Wiki文件夹中，并通过Obsidian软件进行可视化阅读和关系图谱连接。 — ✓ “我就觉得在Obsidian里面去打开我的知识库，是一个比较好的一个阅读方式吧” (3:33)
在真实任务中，AI通过调用AGENTS.md等协作规则文档，优先参考本地知识库中的相关笔记。 — ✗ “当任务涉及判断、取舍和归划...需要优先去查看我知识库里面的内容来作为参考”
知识库的作用是为AI提供经验、依据和判断标准，使输出结果更完整且贴近用户个人沉淀。 — ✓ “知识库它是一个补充的作用，就能够找到跟你这个任务相关的一些信息” (5:55)
系统设有每日复盘机制，统计过去一天内被AI频繁调用的知识库笔记。 — ✓ “我有一个定时任务，让AI每天去回顾一下过去一天我跟AI的聊天内容” (6:37)
每周安排智能体Docs回顾统计表格，识别高频复用的笔记以评估是否转化为Skill。 — ✗ “我还给docs...安排了一个每周的任务，让它去回顾一下这张表格”
对于确认有价值的笔记，作者会授权AI对其进行小幅完善，将其封装为可复用的Skill。 — ✓ “请根据docs本周的第一条建议，小幅完善这个skill” (7:34)
整个流程包括积累知识、让AI使用、提炼Skill，其中定时任务和Dots负责整理建议，作者负责最终确认。 — ✓ “定时任务和Dobs呢，就负责整理统计和提出建议，而我呢，就是负责那个确认” (8:30)

要点由 LinkDigest 的模型写出，引文逐字核对过：✓ 在原文里找到了，✗ 没找到。

画面文字（前 10 行）

0:04 有很多很多的聊天记录
0:35 LifeOS / 背后的知识内容可迁移) / *Operating Systems (the underlying knowledge is transferable) / 你可以理解为它
1:08 LifeOS: 从日常积累到知识复用与Skill / 01 / ① 积累与入藏 / 日常积累 / 筛选与整理 / 本地知识库 / Obsidian查看 / 02 / ② 真实任务复用 / 新的真实任务 / 协作规则引导 / 定位并读原文 / 结合当前问题执行 / 留下工作证据 / 03 / ③ 定期回看方法 / 由你作出决定 / 给出处理建议 / 核对流程与已有能力 / 每周寻找重复法 / 每日应用统计 / 04 / ④ 授权封装再用 / 继续保留知识 / 创建或完善Skill / 用任务检查 / 下次场景调用 / 这个流程图是我用一个
1:26 2.真实任务复用(Knowledge Reuse in Real Tasks) / 02 / ② 真实任务复用 / 新的真实任务 / 按规则开始 / 协作规则引导 / AGENTS.md / CLAUDE.md / 主要是展示我是如何通过
1:41 3/4.真实任务复用(Review and Turn What Works into Skills) / 03 / ③ 定期回看方法 / 由你作出决定 / 采纳、暂缓或不采纳 / 交给AI审阅 / 给出处理建议 / 沿用 / 补强 / 试做 / 继续观察 / 核对流程与已有能 / 输入、步骤、输出与验 / 明确采纳并授权 / 暂缓 / 无需改进 / 04 / ④ 授权封装再用 / 继续保留知识 / 沿用已有能力，或补充实证 / 创建或完善Skill / 触发、输入、步骤、资料、输出 / 用任务检查 / 检查文件、调用与实际产 / 找到哪些是AI一直反复
6:41 解释视频中的DDD概念 / 昨天 9:00 / 由已安排任务发送 / 先恢复本聊天与 /Users/hongxinwu/Documents/Codex/2026-11-08/lifeos-knowledge-reuse-audit/docs/运行状态.md 中最新授权、停止要求和覆盖缺 / 显示更多 / 定时任务 / Wiki 复用每日复盘 / 每天 9:00 / Wiki 知识沉淀每星期一 (时间: 9:30) / 输出内容 / 创建输出内容 / 侧边聊天 / 解释视频中的DDD概念 / 解释视频中的DDD概念 / 来源 / codex-clipboard-2e5c / codex-clipboard-3 / codex-clipboard- / 查看全部 / 让AI每天呢去回顾一下 / 当日次数 / 参考任务或用途
8:33 LifeOS / 1 / 2 / 3 / 其实就是把这三件事给做了

逐字稿

那如果你是一个每天会跟AI做很多沟通的人,有很多很多的聊天记录,但却不知道该怎么去整理的话呢,那么今天是一期用AI来做知识管理的升级版本。
比如平时是怎么整理跟AI的聊天记录的,如何在这些记录里面去找到有用的内容,让AI能够自动地用起来,以及在这个过程当中,如何去筛选出哪些是你经常反复使用到的一些知识或者方法,把它变成一个个的skill,让你能够用在更多的任务上。
好,首先这套知识管理的工具呢,我给它起了一个名字,叫做LiveOS。
OS的话呢,你可以理解为它就是一个操作的系统,就即便你换了一个工具去做任何的任务,它背后的那些知识内容啊,它都是可以去迁移的。
而Live呢,就是你任何的内容都可…

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