DeepSeek 怎么分析视频链接、总结视频内容?
简单说:DeepSeek 擅长读文字。把视频链接直接贴给它,它联网拿到的是网页上的文字——标题、简介、部分评论;视频里说的话(口播)和画面、图片上的字不在网页里, 抖音、小红书还常对服务器只显示登录页或「打开 App」。办法是先把视频读成文字,再交给 DeepSeek 分析。
让 DeepSeek 读到视频内容的四种办法
① 手动复制文案和评论
把标题、正文、置顶评论复制给 DeepSeek。能用,但慢;视频里说的话(口播)和画面、图片上的字复制不出来,最有用的那部分常常就在里面。
② 下载视频再上传
如果你用的 DeepSeek 版本支持上传视频文件,可以先在 App 里保存视频再上传。注意文件大小和时长限制,长视频、网课往往传不上去。
③ 先读成文字,再贴给 DeepSeek
在 LinkDigest 中文首页 贴抖音、小红书、B站、YouTube 链接(不注册先免费读一条),得到口播逐字稿、画面文字、图片里的字、热评和要点; 点「复制 Markdown」,连同下面的提示词一起贴给 DeepSeek。1 分钟视频 2 积分(约 ¥0.288),一条图文笔记 1 积分起,读不出来不扣费。
④ 开发者:让 AI 自己读链接(MCP)
在 Cherry Studio、Claude Code、Cursor 等支持 MCP 的客户端里加上 https://linkdigest.dev/mcp,之后在对话里贴链接,模型会调用 digest_url 先读成文字再回答; 用 DeepSeek 等模型的 API 也一样。步骤见 接入个人 agent 和 中文文档。
拿到文字后,直接贴给 DeepSeek 的提示词
总结要点
下面是一个视频的逐字稿(每段前面是开始时间)、画面文字和热门评论。请: 1. 一句话说清楚视频讲了什么; 2. 列 5–8 条要点,每条标出对应的时间点; 3. 每条要点引用一句原话作为依据,原话必须能在材料里找到。 不要编造材料里没有的内容。
拆解爆款结构
下面是一条爆款视频的逐字稿和画面文字。请拆解: 1. 开头前 3 秒用了什么钩子; 2. 整体分几段,每段讲什么、用了多长时间; 3. 让人看完的手法(悬念、反转、对比、清单……); 4. 标题和封面文字是怎么写的。 每一点都引用一句原话。
提取用户痛点
下面是几条帖子的正文、逐字稿和热门评论。请列出: 1. 用户的痛点(抱怨、踩坑),每条写出现在几条帖子里,并引用一句原话; 2. 用户的需求和购买顾虑,同样标篇数、附原话; 3. 评论区里没人回答的提问。 不要编造材料里没有的内容。
读成文字的实测
- 小红书,19 秒的菜谱视频,没有口播,做法全写在画面上:11 步做法按时间读出,9 条要点每条都有核对通过的原文引用(2026-10-08)。
- B站,4 分 05 秒的 vlog:69 秒读完;逐字稿 17 段 710 字,画面文字 13 段,10 条要点里 9 条引文逐字核对(2026-11-04)。
- B站,87 分 05 秒的论文精读课(逐字稿深度):9 分 16 秒读完整节;逐字稿 470 段约 3 万字,15 条要点里 13 条引文逐字核对(2026-11-07)。
还想一次看一个品类的几十条帖子:痛点雷达 按出现篇数数出痛点和需求,每条附原话。
常见问题
- DeepSeek 能分析视频链接吗?
- 能分析文字,但视频本身不行:DeepSeek 联网时读的是网页上的文字(标题、简介、部分评论),视频里说的话、画面和图片上的字都不在里面;抖音、小红书还经常对服务器只显示登录页或「打开 App」。所以先把视频变成文字,再交给 DeepSeek。
- DeepSeek 怎么总结视频内容?
- 三步:在 LinkDigest 中文首页贴视频链接,得到逐字稿、画面文字、热评和要点;点「复制 Markdown」;连同本页的「总结要点」提示词一起贴给 DeepSeek。每条要点让它引用原话,便于你回到视频核对。
- 抖音、小红书、B站的链接都能这样用吗?
- 能。抖音、小红书(图文和视频)、B站、YouTube、TikTok、微博、公众号文章都支持;私密、已删除、要登录才能看的内容读不了,读不了不扣费。
- 多少钱?
- 10 分钟视频 11 积分(约 ¥1.584);注册送 10 积分,不注册也能先免费读一条;用完后支付宝 ¥9.9 买 50 积分,一次性、不订阅。
- 我用 DeepSeek 的 API,能让它自己读链接吗?
- 能。在 Cherry Studio 等支持 MCP 的客户端里选 DeepSeek 模型,再加上 https://linkdigest.dev/mcp,对话里贴链接,模型会调用 digest_url 先读成文字再回答。自己的程序也可以先调 REST API 拿到文字,再传给 DeepSeek。
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