訪日中国人の口コミ分析：小紅書で日本がどう語られているか

1. 検索語を中国語で決める。地名・施設名の中国語表記に「攻略」「推荐」「避雷」「打卡」を付けます。日本語や英語でも検索できますが、投稿は中国語なので中国語の方が多く見つかります。
2. 見つかった投稿を全文読む。本文だけでなく画像の中の文字、動画の発話、上位コメントまで。読めなかった投稿（非公開・削除・未提供）はその旨が返り、費用はかかりません。
3. 反応順に並べる。いいね ＋ 保存×2 ＋ コメントで並べ、どの投稿が効いているかを見ます。
4. 日本語の比較を読む。共通して褒められている点、不満、価格や商品の言及、読者の質問、どの投稿も触れていない空白。各項目に原文の引用が付きます。
5. 続ける。同じ検索語を「ウォッチ」にすると、毎朝新しい投稿だけを読んで日本語でメールが届きます。施策の前後比較はこれで取れます。

ブラウザなら 無料診断 がこの 5 段階を 1 回で行います。API で組み込むなら、検索と一括読み取りのエンドポイントを 日本語ドキュメント に書いてあります。1 件ずつ読む呼び出しは次のとおりです。

curl -X POST https://linkdigest.dev/api/v1/digest \
  -H "Authorization: Bearer ld_live_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://xhslink.com/o/XXXXXXXX", "format": "json", "translate_to": "ja"}'

画像投稿や短い投稿はそのまま 200 で返ります。ダウンロードと音声認識が必要な動画は 202 と poll の URL を返すので、同じキーで取りに行きます（下の Python 例）。 一度誰かが読んだリンクは約 1 秒で返り、クレジットは消費しません。

MCP · Claude Code

claude mcp add --transport http linkdigest \
  https://linkdigest.dev/mcp \
  --header "Authorization: Bearer ld_live_..."

Claude Code の例です。Cursor、Cherry Studio、Trae など他の MCP クライアントの設定は ドキュメント にあります。 以後、エージェントにリンクを貼るだけで digest_url が本文を取ってきます。

API キーは /app/keys で発行します（Google アカウントまたはメールでサインイン、カード登録不要）。 すべてのフィールドとエラーコードは ドキュメント、料金は 料金ページ に書いてあります。

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• お客様の小紅書・抖音アカウントにはログインしません。Cookie もお預かりしません。公開ページだけを読みます。
• 非公開・削除済み・プラットフォーム側が外部に提供しない投稿は、その旨をエラーとして返します（422 / not_served）。内容を推測して書くことはなく、クレジットも消費しません。
• 画像や動画そのものは保存しません。残るのはテキストの結果だけです。
• 要点（key_points）は AI が書きますが、1 件ごとに原文の引用が付き、その引用が本文に実在するかをコードで照合します（verified）。
• 音声認識の精度は音声認識のものです。方言、複数人の同時発話、大音量の BGM では誤りが出ます。
• 読めない例：知乎（Zhihu）、快手（Kuaishou）は現在未対応です。

2026 年、中国からの訪日客は実際どう動いていますか？

JNTO の推計では 2026 年 6 月の訪日中国人は 34.1 万人（前年同月比 57.3% 減）、上半期累計は 205.8 万人（同 56.4% 減）でした。中国政府の渡航自粛要請と航空便の減少が背景とされ、一方で 1 人あたりの消費額は増えています（出典：訪日ラボ 2026-08-19、観光庁 2026 年 4-6 月期消費動向調査）。

客数が減っているのに、なぜ口コミを読むのですか？

来ている人は、自粛要請の中でも来る個人旅行者（FIT）です。団体客向けの導線ではなく、小紅書で検索して行き先と店を決める層なので、検索結果に自社・自地域がどう書かれているかが、そのまま来店の有無になります。母数が減った分、一人ひとりが何を探しているかを読む価値は上がっています。

自治体や DMO はどう使えますか？

地名の中国語表記と「攻略」「推荐」「避雷」で検索し、反応の多いノートを読んで、褒められている点・不満・質問を日本語で一覧にします。公開レポートが都市別の例です。同じ手順を定期的に回せば、施策の前後で口コミの内容がどう変わったかを原文引用付きで示せます。

店舗やホテルはどう使えますか？

店名・施設名（中国語表記）と地名で検索し、自店と近隣の競合が書かれたノートを読みます。「会中文（中国語対応）」「免税」「排队（行列）」「预约（予約）」のような語が出れば、公式ページや店頭で先回りして答えられます。

分析は誰が書くのですか？

比較の文章は AI（LinkDigest）が日本語で書き、要点には原文の引用が付いて、その引用が本文に実在するかをコードで照合します。読んだ投稿の件数・日付・費用はレポートに明記します。読んだのは検索で見つかった上位数件で、小紅書全体の傾向ではありません。

費用はどれくらいですか？

検索 4 クレジット、投稿ごとの読み取り（画像投稿 1 から）、日本語訳 +1、比較 1 から。5 件のレポート 1 本が約 20 クレジットで、サインアップで 10 クレジット無料、以後はカード決済（Stripe）です。