日本語 · 小紅書(RED)

小紅書の投稿を日本語で読む

小紅書(RED / Xiaohongshu)の共有リンク(xiaohongshu.com、xhslink.com どちらでも)を貼ると、本文、画像の中の文字、各画像の説明、 動画の発話、要点を読み取り、translate_to: "ja" で日本語訳を原文と並べて返します。 小紅書アカウントも Cookie も不要です。

翻訳アプリが読めない部分

小紅書の本文は、本文の中にありません

画像の中の文字

表紙カード、リスト、価格、引用は小紅書では画像のピクセルです。選択もコピーもできません。LinkDigest は画像ごとに文字を読み、説明を付けます。

動画の発話

小紅書は字幕も文字起こしも公開しません。画面に見える字幕は映像に焼き込まれたものです。発話は音声認識で、画面の文字は映像のフレームから読みます。

実測 · 2026-11-02

画像投稿 1 件を翻訳付きで読んだ記録

公開されている画像投稿(動画生成の研究についての投稿、引用カード 1 枚)を英訳付きで新規に読んだ結果です(英語の記録)。 日本語訳も同じ経路なので、数字は同じ見方ができます。

所要時間26 秒(新規読み取り)
クレジット2(読み取り 1 + 翻訳 1)
翻訳されたものタイトル、661 文字の本文、要点 7 件、画像内の文字、画像の説明
中国語のまま残るものすべてのフィールドの原文(訳の照合用)
翻訳されないもの公開ページから読んだ上位コメント 5 件(全 207 件中)

返ってくるフィールド

原文はそのまま、translation が加わります

フィールド内容
translation.title · translation.caption投稿のタイトルと本文の日本語訳
translation.ocr_text[]画像や動画フレームから読んだ文字の訳
translation.image_descriptions[]各画像の説明(日本語)
translation.transcript_text動画の発話を 1 本のテキストとして訳したもの
translation.key_points[]要点の訳。それぞれ元の中国語の引用に紐づきます
translation.note訳せなかったものがあれば、その説明

使い方

curl 1 回、または MCP 1 行

ブラウザなら、ワークスペースにリンクを貼り、翻訳先に「日本語」を選ぶだけです。

curl -X POST https://linkdigest.dev/api/v1/digest \
  -H "Authorization: Bearer ld_live_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://xhslink.com/o/XXXXXXXX", "format": "json", "translate_to": "ja"}'

画像投稿や短い投稿はそのまま 200 で返ります。ダウンロードと音声認識が必要な動画は 202 と poll の URL を返すので、同じキーで取りに行きます(下の Python 例)。 一度誰かが読んだリンクは約 1 秒で返り、クレジットは消費しません。

Python

import requests

KEY = "ld_live_..."
H = {"Authorization": f"Bearer {KEY}"}
r = requests.post("https://linkdigest.dev/api/v1/digest", headers=H,
                  json={"url": "https://xhslink.com/o/XXXXXXXX", "format": "json", "translate_to": "ja"}).json()
while r.get("pending"):                       # 動画はまず 202 で返る
    r = requests.get("https://linkdigest.dev" + r["poll"] + "&wait=20", headers=H).json()

print(r["title"])
print(r["key_points"])

MCP · Claude Code

claude mcp add --transport http linkdigest \
  https://linkdigest.dev/mcp \
  --header "Authorization: Bearer ld_live_..."

Claude Code の例です。Cursor、Cherry Studio、Trae など他の MCP クライアントの設定は ドキュメント にあります。 以後、エージェントにリンクを貼るだけで digest_url が本文を取ってきます。

API キーは /app/keys で発行します(Google アカウントまたはメールでサインイン、カード登録不要)。 すべてのフィールドとエラーコードは ドキュメント、料金は 料金ページ に書いてあります。

必要なリンク

アプリの「分享 → 复制链接」でコピーしたリンクを使ってください

小紅書は xsec_token の付いたリンクにだけ投稿を返します。/explore/<id> だけの素のアドレスは、 削除済みの投稿とまったく同じ「ページが見つかりません」になります。トークン付きのリンクが読めなかった場合は、その投稿が非公開か削除済みです。 どの書き方のリンクが開くかは 9 通りの書き方の実測(英語) にあります。小紅書の対応ページも参照してください。

料金

読み取り + 翻訳 1 クレジット

基本 1 クレジットで画像 6 枚まで、以降 6 枚ごとに +1。動画は 1 分ごとに 1。 サインアップで 10 クレジット無料、以後は カード決済(Stripe)です。

1 件のコンテンツクレジット目安(パック価格換算)円換算(目安)
画像 6 枚までの投稿、日本語訳付き2$0.04約¥6
画像 12 枚の投稿、日本語訳付き3$0.06約¥9
1 分の動画投稿、日本語訳付き3$0.06約¥9
3 分の動画投稿、日本語訳付き5$0.1約¥15

できないこと・しないこと

導入前に知っておいていただきたいこと

  • お客様の小紅書・抖音アカウントにはログインしません。Cookie もお預かりしません。公開ページだけを読みます。
  • 非公開・削除済み・プラットフォーム側が外部に提供しない投稿は、その旨をエラーとして返します(422 / not_served)。内容を推測して書くことはなく、クレジットも消費しません。
  • 画像や動画そのものは保存しません。残るのはテキストの結果だけです。
  • 要点(key_points)は AI が書きますが、1 件ごとに原文の引用が付き、その引用が本文に実在するかをコードで照合します(verified)。
  • 音声認識の精度は音声認識のものです。方言、複数人の同時発話、大音量の BGM では誤りが出ます。
  • 読めない例:知乎(Zhihu)、快手(Kuaishou)は現在未対応です。

よくある質問

よく聞かれること

小紅書の投稿を翻訳するには?
アプリの「分享 → 复制链接」でリンクをコピーし、LinkDigest に貼って翻訳先に日本語を選びます(API では translate_to: "ja")。公開ページを読み、画像内の文字と動画の発話をテキストにしたうえで、日本語訳を原文の隣に返します。
翻訳アプリや ChatGPT の翻訳と何が違いますか?
小紅書の投稿は本文(キャプション)が短く、肝心な内容が画像の中の文字や動画の発話にあります。翻訳アプリに渡せるのは本文だけです。ChatGPT はそもそも小紅書のリンクを開けません。LinkDigest は画像と動画の中身まで読んでから翻訳します。
ログインなしで読めますか?
読めます。LinkDigest のサーバーが公開ページを読むので、お客様の小紅書アカウントや Cookie は不要です。非公開・削除済みの投稿は読めず、その旨を返してクレジットは消費しません。
何が翻訳され、何が中国語のまま残りますか?
翻訳されるのは、タイトル、本文、画像内の文字、画像の説明、動画の発話(1 本のテキストとして)、要点です。原文の中国語はすべてのフィールドで残るので、訳を照合できます。公開ページの上位コメントは翻訳されず、中国語のまま返ります。
料金は?
読み取りの料金に翻訳 +1 クレジットです。画像 6 枚までの投稿は読み取り 1 クレジットなので、翻訳付きで 2 クレジット(1 クレジットはパック価格で約 $0.02)。サインアップで 10 クレジット無料、以後はカード決済(Stripe)です。

サインアップで 10 クレジット。カード登録は不要です。対応プラットフォームのリンクが読めなかったら、それは報告していただきたい不具合です。 日本語でのお問い合わせはサインイン後の /app/feedback からどうぞ。すべてのメッセージに担当者が返信します。