小紅書で自社・観光地・商品がどう語られているかを、検索して読む

curl -X POST https://linkdigest.dev/api/v1/search \
  -H "Authorization: Bearer ld_live_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "日本旅行 攻略", "platform": "xiaohongshu", "limit": 4, "digest": true}'

digest: true で結果がバッチになり、各投稿を全文読んで比較を書きます。応答は 202 と batch_id。完了までバッチを取りに行きます。

import requests, time

KEY = "ld_live_..."
H = {"Authorization": f"Bearer {KEY}"}
r = requests.post("https://linkdigest.dev/api/v1/search", headers=H, json={
    "query": "日本旅行 攻略", "platform": "xiaohongshu", "limit": 4, "digest": True}).json()

batch = r["batch"]
while batch["status"] != "done":
    time.sleep(15)
    batch = requests.get(f"https://linkdigest.dev/api/v1/digest/batch/{r['batch_id']}", headers=H).json()

for row in batch["ranked"]:                      # 反応の高い順
    print(row["rank"], row["heat"], row["likes"], row["collects"], row["comments"], row["title"])
print(batch.get("note_zh"))                       # 差し替えがあれば 1 行で書かれる

上位 3 件はいずれもリスト型で、上位 2 件は「いいね」より「保存」が多い：読者は買い物のために取っておいています。4 位は heat が最も低い一方でコメントが突出して多く、 コメント欄を別に読む理由になります。内訳は、検索 4 + 新規読み取り 2 件 × 1 + 比較 1 = 7 クレジットでした。

MCP · Claude Code

claude mcp add --transport http linkdigest \
  https://linkdigest.dev/mcp \
  --header "Authorization: Bearer ld_live_..."

Claude Code の例です。Cursor、Cherry Studio、Trae など他の MCP クライアントの設定は ドキュメント にあります。 以後、エージェントにリンクを貼るだけで digest_url が本文を取ってきます。

API キーは /app/keys で発行します（Google アカウントまたはメールでサインイン、カード登録不要）。 すべてのフィールドとエラーコードは ドキュメント、料金は 料金ページ に書いてあります。

関連：小紅書の対応ページ · 抖音の対応ページ · 検索エンドポイントのドキュメント · 料金

• お客様の小紅書・抖音アカウントにはログインしません。Cookie もお預かりしません。公開ページだけを読みます。
• 非公開・削除済み・プラットフォーム側が外部に提供しない投稿は、その旨をエラーとして返します（422 / not_served）。内容を推測して書くことはなく、クレジットも消費しません。
• 画像や動画そのものは保存しません。残るのはテキストの結果だけです。
• 要点（key_points）は AI が書きますが、1 件ごとに原文の引用が付き、その引用が本文に実在するかをコードで照合します（verified）。
• 音声認識の精度は音声認識のものです。方言、複数人の同時発話、大音量の BGM では誤りが出ます。
• 読めない例：知乎（Zhihu）、快手（Kuaishou）は現在未対応です。

小紅書で自社や観光地の評判を調べるには？

POST /api/v1/search に検索語、platform: "xiaohongshu"、digest: true を付けて呼び出します。投稿を検索し、見つかった各投稿を全文読み、比較を書き、反応の高い順に返します。中国語のキーワード（例：京都 和菓子 / 日本旅行 攻略）のほうが多く見つかります。

小紅書にログインせずに検索できますか？

できます。小紅書自身の検索はログインの内側にあるので、LinkDigest は xiaohongshu.com に限定した公開 Web 検索を使い、ヒットした投稿を公開ページから読みます。お客様のログイン情報を使うことも、アプリの署名を偽装することもしません。そのぶん、Web にインデックスされた投稿だけが対象です。

「反応順」はどう計算しますか？

heat = いいね + 保存 × 2 + コメント。保存は「あとで戻ってくる」意思なので 2 倍にしています。数字は読み取り時点のスナップショットです。

読めない投稿があったらどうなりますか？

Web 検索の結果には共有トークンのないリンクが混じり、開かない投稿があります。検索は予備の結果を数件持っていて、読めなかった投稿は課金せずに次の結果と差し替えます。差し替えがあったことは note_zh に 1 行で書かれます。

料金は？

小紅書・抖音の検索は、投稿が見つかったときだけ 4 クレジット（見つからなければ 0）。読み取りは投稿ごとに通常の料金（画像投稿 1、動画は 1 分ごとに 1）、比較は 10 件につき 1 クレジット。誰かがすでに読んだ投稿は 0 です。サインアップで 10 クレジット無料、以後はカード決済（Stripe）。