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公众号文章导出:一批链接,导成 Markdown 放进知识库

简单说:把要留的公众号文章逐条「复制链接」,贴成一批,读完下载:一个 Markdown 文件(每篇一节)或一张 CSV 表, 正文和每张图里的字都在里面,可以放进 ima、NotebookLM、飞书、Obsidian。6 张图以内每篇 1 积分(约 ¥0.144),注册送 10 积分。不出 PDF、Word、长图,也不能按公众号名字把历史文章全抓下来:只读你贴的链接。

贴一条链接,不用注册

不注册可以免费读一条,先看正文和图里的字读得全不全。批量和下载要登录;请用微信里「⋯ → 复制链接」得到的短链接。

试读一条链接
解析获取读取整理

点下面的示例,或粘贴你自己的链接。

示例

三种导出

一篇、一批合成一个文件、一批一篇一个文件

一篇:复制,或下载一个 .md

读完一篇,登录后在结果页点「Copy Markdown」复制,或点「Download .md」下载。文件名取文章标题,一篇一个文件。

一批:一个 Markdown 文件,或一张 CSV

登录后在控制台选「多条链接 → 一页」,一行贴一条链接。读完点「Download .md」得到整批合成的一个 Markdown 文件(每篇一节),点「Download .csv」得到一张表(一行一篇)。在批量记录页里,这两个按钮写的是「下载 .md」「下载 .csv」。

一批:一篇存一个 .md(写几行代码)

要每篇单独一个文件、方便拖进 Obsidian 的,用 API:POST /api/v1/digest/batch 提交一批,读完加 ?include=digests 取回每篇的 raw_markdown,各存成一个 .md。十几行 Python 的现成脚本在「公众号文章转 Markdown」页。

单篇 Markdown 保留什么、不保留什么,以及那段 Python 脚本,在公众号文章转 Markdown; 接口字段见公众号文章内容获取 API。

文件里有什么

整批的 Markdown:每篇一节,没读出来的列在最前面

下面是文件的结构,括号里是占位说明;第 1 篇的标题、公众号名和日期用的是 2026-10-06 线上读的一篇真实文章:正文 4,683 字,16 张图全部读出,3 积分,约 110 秒。

# (批次名)

3 links · exported 2026-11-11 08:00 UTC

## Not read

- 3. https://mp.weixin.qq.com/s/… — (没读出来的原因)

## 1. 今年最难的机器人Demo,“机器人含量”为0

**Source:** https://mp.weixin.qq.com/s/…
**Platform:** web
**Author:** 量子位
**Posted:** 2026-09-02
**Read:** whole
**Credits:** 3

### Caption

(全文正文:### 小标题、- 列表、> 引用、[链接文字](网址))

### Images

image 1: (画面描述)
(图上的文字,原样)

### Key points (model)

- (要点)

## 2. (下一篇的标题)
…
  • 小节标题是固定的英文,方便程序和 AI 按段落取用。正文不截断(单篇最多读 20,000 字)。
  • 整批文件里的要点只列要点本身;每条要点附的那句原话和 ✓ / ✗,在每篇自己的结果页和单篇 Markdown 里。
  • CSV 一行一篇,表头是:n, source_url, platform, author, title, posted_at, status, credits, read, caption, transcript, on_screen_text, images, key_points, failure。文件带 BOM,Excel 打开中文不乱码。公众号文章没有逐字稿,transcript 列是空的;每张图的描述和图上的字在 images 列。
  • 同一个批次可以反复下载,下载不扣积分。

放进知识库

ima、NotebookLM、飞书、Obsidian:我们做到哪一步

我们做到「把文章变成干净的 Markdown 文字」这一步,放进知识库是你在那个产品里自己做的一步;我们和下面任何一家都没有对接,不会替你导入。

  • ima:它收哪些文件格式、怎么添加,以 ima 自己的说明为准。拿到 Markdown 文字后,按它当时支持的方式放进去。
  • NotebookLM:可以把 Markdown 或文本文件作为来源上传。整批的那个 .md 就是一个来源;要每篇一个来源,用上面第三种导出。
  • 飞书云文档:「导入 → Markdown」,或把「Copy Markdown」复制的内容直接粘进文档。
  • Obsidian / Notion:Obsidian 把 .md 文件拖进库;Notion 用「导入 → Markdown」。

为什么先过这一步:公众号文章的干货常在长图、截图和表格里。这里每张图上的文字都读成了文字,进了知识库能被搜到、能被 AI 引用。 只想要每篇的要点,看公众号文章总结。

价格

按读的文章计费,导出不另收

一条内容积分折合人民币
一篇,6 张图以内1¥0.144
一篇,16 张图(下面那篇)3¥0.432
一批 10 篇,每篇 6 张图以内(免费账户一批的上限)10¥1.44
一批 50 篇,每篇 6 张图以内(Dev 一批的上限)50¥7.2
整批加一页对比(可以关掉),每 10 篇1¥0.144

按加量包折算:$5 = 250 积分,支付宝按人民币结算 ¥36,每积分 ¥0.144。注册送 10 积分(一次性)。 任何人读过的链接再读 0 积分;读不出内容不收费。

不做的

先说清楚,省得白跑一趟

  • 不出 PDF、Word(.docx)、长图。只有 Markdown、CSV,和接口里的 JSON。
  • 不按公众号名字抓历史文章,不搜文章,不定时抓取。只读你贴的链接。
  • 不保留原图和排版:图片给的是描述和图上的字;颜色、字号、表格样式不保留。
  • 文章里的视频和音频不转写;评论、阅读数、在看数不读。
  • 长链接(s?__biz=…)只会拿到微信的验证码页,验证码我们不处理;已删除、要登录或付费才能看的文章读不了。这些都不扣积分。

要 JSON 和字段说明,看公众号文章提取。

常见问题

公众号文章怎么批量导出?
把要导出的文章在微信里逐条「⋯ → 复制链接」,登录后在控制台选「多条链接 → 一页」,一行贴一条。读完点「Download .md」下载整批的 Markdown 文件,或点「Download .csv」下载表格。一批的条数:免费账户 10 条,Dev 月付 50 条,Studio 200 条;更多就分几批。
能导出成 PDF、Word 或长图吗?
不能,我们不出这三种文件。这里导出的是文字版:Markdown 和 CSV。要和原文一模一样的版面,用浏览器打开文章后「打印 → 另存为 PDF」更合适;要给 AI 读、进知识库、全文搜索,Markdown 更合适,因为图里的字也变成了文字。Markdown 文字可以粘进 Word 接着排版,但我们不生成 .docx。
能把一个公众号的全部历史文章导出来吗?
不能。我们不读公众号的历史文章列表,不按公众号名字搜文章,也不抓取整个号。只读你贴进来的链接,一条链接一篇文章。
公众号文章怎么导入 ima 知识库?
我们和 ima 没有对接,不会替你把文章放进 ima。我们做的是前一步:把文章读成 Markdown 文字(正文加每张图里的字),你再按 ima 当时支持的方式放进去。ima 收哪些文件格式、怎么添加,以 ima 自己的说明为准。
NotebookLM、飞书、Obsidian、Notion 呢?
NotebookLM 可以把 Markdown 或文本文件作为来源上传;飞书云文档用「导入 → Markdown」,或把「Copy Markdown」复制的内容直接粘进去;Obsidian 把 .md 文件拖进库;Notion 用「导入 → Markdown」。这些是各家产品自己的功能,以它们当时的界面为准。
导出的文件里有图片吗?
没有原图,也没有图片地址。每张图给的是一段画面描述和图上的文字(原样),按文章里的顺序排,单篇最多读 60 张。颜色、字号和表格样式不保留。保留和不保留的细节见「公众号文章转 Markdown」页。
多少钱?导出要另外收费吗?
按读文章计费,导出不另收积分。每篇 1 积分含 6 张图,每多 6 张 +1。同一篇文章任何人读过,再读不扣积分;读不出来不扣积分。注册送 10 积分(一次性),之后支付宝 ¥9.9 买 50 积分,一次性、不订阅、不过期。
有几篇没读出来怎么办?
不影响其他篇。没读出来的列在 Markdown 文件最前面的 Not read 一节(CSV 里 status 和 failure 两列),写明原因,不扣积分。最常见的原因是贴了长链接(s?__biz=…),它只会拿到微信的验证码页,验证码我们不处理;换成「复制链接」得到的短链接再读。已删除、要登录或付费才能看的文章读不了。

不用注册先试一条;注册送 10 积分,不用绑卡。支持的平台上有链接读不出来,就是一个值得报告的 bug。